首页> 外文OA文献 >The performance of univariate goodness-of-fit tests for normality based on the empirical characteristic function in large samples
【2h】

The performance of univariate goodness-of-fit tests for normality based on the empirical characteristic function in large samples

机译:基于正态性的单变量拟合优度检验的性能   关于大样本中经验特征函数的研究

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

An empirical power comparison is made between two tests based on theempirical characteristic function and some of the best performing tests fornormality. A simple normality test based on the empirical characteristicfunction calculated in a single point is shown to outperform the morecomplicated Epps-Pulley test and the frequentist tests included in the study inlarge samples.
机译:在两个基于经验特征函数的测试与一些性能最佳的正态性测试之间进行了经验功效比较。结果表明,基于单点计算的经验特征函数的简单正态检验优于大样本样本中更复杂的Epps-Pulley检验和频繁检验。

著录项

  • 作者

    van Zyl, J. Martin;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号